Distribuzione di frequenza e dati: Tipi, Tabelle e Grafici

La distribuzione di frequenza in statistica fornisce l’informazione del numero di occorrenze (frequenza) di valori distinti distribuiti in un dato periodo di tempo o intervallo, in una lista, tabella o rappresentazione grafica. Raggruppati e non raggruppati sono due tipi di distribuzione di frequenza. I dati sono un insieme di numeri o valori e devono essere organizzati per essere utili. Diamo un’occhiata ai dati e alla loro distribuzione di frequenza.

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Dati

Ogni bit di informazione che è espresso in un valore o numero numerico è un dato. Per esempio, il punteggio che hai ottenuto all’esame di matematica è un dato, e anche il numero di auto che passano su un ponte in un giorno è un dato. I dati sono fondamentalmente una raccolta di informazioni, misure o osservazioni.

I dati grezzi sono una raccolta iniziale di informazioni. Queste informazioni non sono ancora state organizzate. Dopo il primissimo passo della raccolta dei dati, si ottengono dati grezzi. Per esempio, andiamo in giro e chiediamo a un gruppo di cinque amici il loro colore preferito. Le risposte sono: blu, verde, azzurro, rosso e rosso. Questa raccolta di informazioni sono i dati grezzi.

Poi ci sono dati discreti e dati continui. I dati discreti sono quelli che sono registrati in numeri interi, come il numero di bambini in una scuola o il numero di tigri in uno zoo. Non possono essere in decimali o frazioni. I dati continui non hanno bisogno di essere in numeri interi, possono essere in decimali. Esempi sono la temperatura in una città per una settimana, la tua percentuale di voti nell’ultimo esame, ecc.

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Frequenza

La frequenza di qualsiasi valore è il numero di volte che quel valore appare in una serie di dati. Così dagli esempi di colori di cui sopra, possiamo dire che a due bambini piace il colore blu, quindi la sua frequenza è due. Quindi, per dare un significato ai dati grezzi, dobbiamo organizzare. E scoprire la frequenza dei valori dei dati è il modo in cui questa organizzazione viene fatta.

Distribuzione di frequenza

Molte volte non è facile o fattibile trovare la frequenza dei dati da un set di dati molto grande. Quindi per dare un senso ai dati facciamo una tabella di frequenza e dei grafici. Prendiamo l’esempio delle altezze di dieci studenti in cms.

Tabella di distribuzione della frequenza

139, 145, 150, 145, 136, 150, 152, 144, 138, 138

Tabella di distribuzione della frequenza

Questa tabella di frequenza ci aiuterà a dare più senso ai dati forniti. Inoltre, quando l’insieme dei dati è troppo grande (ad esempio se avessimo a che fare con 100 studenti) usiamo i segni di conteggio per contare. Rende il compito più organizzato e facile. Qui sotto c’è un esempio di come usiamo i segni di conteggio.

Distribuzione delle frequenze

Grafico della distribuzione delle frequenze

Utilizzando lo stesso esempio precedente possiamo fare il seguente grafico:

Frequency-distribution-graph

Scopri di più sui grafici a barre e istogrammi qui.

Tipi di distribuzione di frequenza

  • Distribuzione di frequenza raggruppata.
  • Distribuzione di frequenza non raggruppata.
  • Distribuzione di frequenza cumulativa.
  • Distribuzione di frequenza relativa.
  • Distribuzione di frequenza cumulativa relativa.

Dati raggruppati

In certi momenti, per assicurarci che stiamo facendo osservazioni corrette e rilevanti dalla serie di dati, potremmo aver bisogno di raggruppare i dati in intervalli di classe. Questo assicura che la distribuzione di frequenza rappresenti al meglio i dati. Facciamo una tabella di dati di frequenza raggruppata dello stesso esempio sopra dell’altezza degli studenti.

Classe Intervallo Frequenza
130-140 4
140-150 3
150-160 3

Dalla tabella sopra, potete vedere che il valore di 150 è messo nell’intervallo di classe 150-160 e non 140-150. Questa è la convenzione che dobbiamo seguire.

Esempio risolto per te

Questione 1: La tabella dà il numero di snack ordinati e il numero di giorni come conteggio. Trova la frequenza degli snack ordinati.

Risposta: Dalla tabella di frequenza il numero di snack ordinati tra

  • 2-4 è 4 giorni
  • 4 a 6 è 3 giorni
  • 6 a 8 è 9 giorni
  • 8 a 10 è 9 giorni
  • 10 a 12 è 7 giorni.

Quindi le frequenze per tutti gli snack ordinati sono 4, 3, 9, 9, 7

Distribuzione delle frequenze e dati: Tipi, tabelle e grafici

Domanda 2: Come trovare la distribuzione di frequenza?

Risposta: Possiamo trovare la distribuzione di frequenza con i seguenti passi:

  • Prima di tutto, calcola l’intervallo della serie di dati.
  • Poi, dividi l’intervallo per il numero del gruppo in cui vuoi i tuoi dati e poi arrotonda.
  • Dopo di che, usate la larghezza della classe per creare i gruppi
  • Infine, trovate la frequenza per ogni gruppo.

Domanda 3: Definire la distribuzione di frequenza in statistica?

Risposta: In una panoramica, la distribuzione di frequenza di tutti i valori distinti in alcune variabili e il numero di volte che si verificano. Significa che dice come le frequenze sono distribuite sui valori in una distribuzione di frequenza. Tuttavia, per lo più usiamo le distribuzioni di frequenza per riassumere le variabili categoriche.

Domanda 4: Perché sono importanti le distribuzioni di frequenza?

Risposta: Hanno una grande importanza in statistica. Inoltre, una distribuzione di frequenza ben strutturata rende possibile un’analisi dettagliata della struttura della popolazione rispetto a determinate caratteristiche. Pertanto, i gruppi in cui la popolazione si suddivide possono essere determinati.

Domanda 5: Indicare i componenti della distribuzione di frequenza?

Risposta: I vari componenti della distribuzione di frequenza sono: Intervallo di classe, tipi di intervallo di classe, confini di classe, punto medio o segno di classe, larghezza o dimensione dell’intervallo di classe, frequenza di classe, densità di frequenza = frequenza di classe / larghezza di classe, frequenza relativa = frequenza di classe / frequenza totale, ecc.

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